데이터와 정보

 

 

 

데이터와 정보

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1. 데이터의 정의와 특성

 

 

 가. 데이터의 정의

   1) 데이터(data)라는 용어는 1646년 영국 문헌에 처음 등장하였으며 라틴어인 dare(주다)의 과거 분사형으로 '주어진 것'이란 의미로 사용되었다.

   2) 1940년대 이후 컴퓨터 시대 시작과 함꼐 자연과학뿐만 아니라 경영학, 통계학 등 다양한 사회과학이 진일보하며, 데이터의 의미는 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었다.

   3) 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다.(옥스퍼드 대사전)

   4) 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명되고 있다.

 

 

 나. 데이터의 특성

   1) 존재적 특성 : 객관적 사실(fact, raw material)

   2) 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis)

   예) 수요조사나 실험, 검사, 측정 등을 통해 데이터를 수집, 축적하고 다양한 방법으로 분석하여 간단한 마케팅 리포트부터 심도 있는 논문, 미래 예측을 위한 경영전략 또는 정책을 수립하는 일련의 가치 창출과정에서 가장 기초를 이루는 것을 데이터라고 한다.

 

 

2. 데이터의 유형

구분	형태	예	특징
정성적 데이터 (qualitative data)	언어, 문자 등	회사 매출이 증가함 등	저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모 됨
정량적 데이터 (quantitative data)	수치, 도형, 기호 등	나이, 몸무게, 주가 등	정형화된 데이터로 비용 소모가 적음

정성적 데이터	정량적 데이터
비정형 데이터 주관적 내용 통계분석이 어려움	정형 데이터 객관적 내용 통계분석이 용이함