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RUBY
관계연산자 연산자 = != = ! BETWEEN NULL 설명 같음 같지않음 작음 큼 작거나 같음 크거나 같음 작지 않음 크지 않음 두 값 사이에 있음 NULL임 = 같음 - age가 29인 데이터 조회 SELECT name, age FROM table_name WHERE age = 29; !=, 같지않음 - age가 29이 아닌 데이터 조회 SELECT name, age FROM table_name WHERE age != 29; SELECT name, age FROM table_name WHERE age 29; 29; = 29; ! 29; BETWEEN...AND 두 값 사이에 있음 - age가 29보다 크고 35보다 작은 데이터 조회 SELECT name, age FROM table_name WHER..
WHERE - 특정한 조건의 데이터만 조회한다. SELECT 필드이름 FROM 테이블이름 WHERE 조건식; - WHERE 조건 없이 조회하면 전체 데이터가 조회되기에, 수백 수천만건이 조회될 수도 있다. SELECT 필드이름 FROM 테이블이름; - WHERE 조건 추가 후 조회해보기 SELECT * FROM user WHERE user_id = 'ruby'; 관계 연산자의 사용 AND 1994년 이후에 출생하고, 신장이 160 이상인 사람의 아이디와 이름을 조회해보자. SELECT userID, userName FROM userTBL WHERE birthYear >= 1994 AND height >= 160; OR 1994년 이후에 출생했거나, 신장이 160 이상인 사람의 아이디와 이름을 조회해보자...
데이터베이스 종류 별 SQL 주석 종류 종류 MySQL Oracle MSSQL MariaDB Sybase IQ Sybase ASE DB2 한 줄 주석 (단순 주석) #, -- -- -- #, -- --, //, % -- -- 여러 줄 주석 (대괄호 주석) /* comment */ /* comment */ /* comment */ /* comment */ /* comment */ /* comment */ /* comment */ 데이터베이스 관리도구 별 주석 단축키 DB관리도구 HeidiSQL SSMS DataGrip DBeaver 단축키 Ctrl + F6 Ctrl + K + C (2000 : Ctrl + Shift + C) Ctrl(⌘) + / Ctrl + / (한 줄 주석) Ctrl+Shift+ / (..
단일쿼리문에서는 필수적으로 세미콜론(;)을 필요로하지는 않지만, 서버와의 연결을 끊는 구문인 QUIT와 같은 경우를 제외한 일반적인 구문 뒤에는 세미콜론(;)을 붙입니다. USE user; SELECT * FROM user; 하지만 위와 같이 여러 구문의 쿼리문을 작성할때는 세미콜론(;) 으로 구분하는 것이 필요합니다. 굳이 세미콜론이 필요로 하지는 않는 쿼리라도, 좋은 쿼리를 작성하는 버릇을 들이기 위해 단일 쿼리문이라도 습관적으로라도 세미콜론(;)으로 구분해주는게 좋을 것 같습니다.
SELECT - 데이터베이스 내의 테이블에서 원하는 정보를 추출하는 명령 SELECT 열 이름 FROM 테이블이름 WHERE 조건 SELECT + FROM SELECT * FROM user - user 테이블에서 모든 열의 내용을 가져옴 - * → 모든 것을 의미함 (이 곳의 *은 모든 열을 의미한다.) SELECT name FROM user - user 테이블에서 name열의 내용을 가져옴
1. SELECT SELECT * FROM ( ) → 가장 흔히 사용하는 쿼리이지만 아주 좋지 않은 쿼리이기도 함 → *을 사용함으로서 필요치 않은 데이터도 가져오게 되므로 쓸데없는 네트웍 트래픽을 유발함과 동시에 데이터 건수가 많을 경우 속도 저하도 발생함 → 조건 WHERE 절을 사용하지 않아서 불필요한 데이터까지 모두 가져오게 됨 (데이터가 수백만건, 수천만건이 들어있는 데이터베이스에서 위 쿼리는 서버에 치명적인 부하를 주게 되어 서비스가 잠시동안 멈출 수 있는 상황까지도 발생할 수 있다.) SELECT * FROM Customers WHERE City = 'London' and PostalCode = 'WA1 1DP' → Customers 테이블에서 City가 London이고 PosatalCode..
01. 관계형 데이터베이스 개요 데이터베이스 데이터를 저장하는 공간 일반적으로 데이터베이스는 용도와 목적에 맞는 데이터들끼리 모아서 저장함 관계형 데이터베이스 RDB(Relational Database) - 관계형 데이터베이스 관계형 데이터 모델에 기초를 둔 데이터베이스 RDBMS(Relational Database Management System) - RDB를 관리, 감독하기 위한 시스템 RDBMS - Oracle, SQL Server(MSSQL), MySQL, MariaDB, PostgreSQL 등이 이에 속함 TABLE 관계형 데이터 베이스를 2차원 테이블 형태로 표현한 것(엑셀 표 모습) SQL(Structured Query Language) 관계형 데이터베이스에서 데이터를 다루기 위해 사용하는 언어
정규화 데이터 정합성(데이터의 정확성과 일관성을 유지하고 보장)을 위해 엔터티를 작은 단위로 분리하는 과정 정규화를 할 경우 데이터 조회성능은 처리조건에 따라 향상되는 경우도 있고 저하되는 경우도 있지만 입력, 수정, 삭제 성능은 일반적으로 향상된다고 볼 수 있다. (1) 제 1 정규형 모든 속성은 반드시 하나의 값만 가져야 한다. (2) 제 2 정규형 엔터티의 모든 일반속성은 반드시 모든 주식별자에 종속되어야 한다. (3) 제 3 정규형 주식별자가 아닌 모든 속성 간에는 서로 종속될 수 없다. (4) 주의사항 과유불급이란 말이 있듯이 적절한 정규화는 성능상 이롭지만 지나친 정규화는 오히려 성능 저하를 일으킬 수 있다. 반정규화 데이터의 조회 성능을 향상시키기 위해 데이터의 중복을 허용하거나 데이터를 그..