[WebData][chicago] 6. 시카고 맛집 데이터 지도 시각화

 

 

 

 

웹 데이터 수집하고 정리하기
시카고 맛집 데이터 분석
6. 시카고 맛집 데이터 지도 시각화

 

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1. 불러오자

import folium
import pandas as pd 
import numpy as np 
import googlemaps
from tqdm import tqdm

df = pd.read_csv("../data/03. best_sandwiches_list_chicago2.csv", index_col=0)
df.tail(10)

 

 

 

 

2.

gmaps_key = "전에 발급받은 geocoding api key 넣기"
gmaps = googlemaps.Client(key=gmaps_key)

lat = [] 
lng = [] 

for idx, row in tqdm(df.iterrows()):
    if not row["Address"] == "Multiple location":
        target_name = row["Address"] + ", " + "Chicago"
        # print(target_name)
        gmaps_output = gmaps.geocode(target_name)
        location_ouput = gmaps_output[0].get("geometry")
        lat.append(location_ouput["location"]["lat"])
        lng.append(location_ouput["location"]["lng"])
        # location_output = gmaps_output[0]
    else:
        lat.append(np.nan)
        lng.append(np.nan)

 

 

3. 좌표 넣어주기~

len(lat), len(lng)

df.tail()

df["lat"] = lat 
df["lng"] = lng 
df.tail()

 

 

 

 

4. 매핑 성공~

mapping = folium.Map(location=[41.8781136, -87.6297982], zoom_start=11)

for idx, row in df.iterrows():
    if not row["Address"] == "Multiple location":
        folium.Marker(
            location=[row["lat"], row["lng"]],
            popup=row["Cafe"],
            tooltip=row["Menu"],
            icon=folium.Icon(
                icon="coffee",
                prefix="fa"
            )
        ).add_to(mapping)

mapping